THEORETICAL RESEARCH OF EXPERIMENTAL MEASUREMENTS USING PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTIONS
Abstract
The statistic has analyzed the current development of mathematical statistics, how to be victorious in the case of the inoculation of mass manifestations, as they are represented in the eyes of the population with unprecedented statistical authorities. Measurement revenge information about the stan of the controllable objects and technological processes. In order to obtain information, it is necessary to process, re-work according to the rules or algorithms and assess indicators that characterize the state of control, or the level of compliance with the norms. Even if the results of control, including non-linear control with low-grade events, and the results of measurement – orderly values, then without the knowledge of their authorities it is not possible to process the control and prepare data for the purpose of solving the problem about the control unit. Mathematical methods describe the statistical regularities of different types of values and values, the rules of their re-implementation in the development of specific problems – all the principles of the theory of definitions. The algorithm for the formulation of the experimental vibration with the logistic law of the distribution of the given parameters has been broken down. Introduced the theoretical foundations of the Smirnov-Kramer-fon-Mizes criterion. This criterion in the classical mathematical statistics is used to determine the theoretical and empirical function of the distribution of values. Conducted theoretically, the vibration of the growth of the age was carried out, on the basis of the prompted theoretical and empirical functions of the development of the change in the quality of the three types and the correlation of the same background with the additional criterion of the Mixture. Previously, they showed that the test is analogous to the criterion of Smirnov-Kramer-fon-Mizes is we will forgive the victorious for short, so on the most vibrant ones.
References
Статистична обробка результатів вимірювань та експериментальних даних в текстильній промисловості: навч. посіб. / Демківський О.Б. та ін. К.: КНУТД, 2012. 106 с.
Малайчук В.П. Информационные технологии обработки цифровых изображений технических объектов при их проектировании: материали международной научно-технической конференции ИТММ., г. Днепр 2019. С.89.
Кобзарь А.М. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: Физматлит, 2006. 816с.
Малайчук В.П, Клименко С.В., Кудреватых А.Т. Визуально-аналитический анализ коррелированности цифровых изображений технических объектов в задачах неразрушающего контроля. Системные технологии. 2018. Вып. 2. С. 123-127.
Комп’ютерно-вимірювальні технології контролю та управління ракетно-космічної техніки: монографія / за заг. ред. проф. В.П. Малайчука Дніпро: ЛІРА, 2018. 344с.
Малайчук В.П., Клименко С.В., Кудреватых А.Т. Исследование цифровых изображений недоступных для наблюдения поверхностей технических объектов неразрушающего контроля. Д.: Системні технології. 2017. Вып. 2. С. 81-86.
Малайчук В.П., Клименко С.В., Астахов Д.С. Компьютерные информационные технологии обработки измерений в задачах наблюдения. Международная научно-техн. конф. ИТММ, г. Днепр, 2020. С.126.